Dieses Buch ist sehr nützlich für alle, die sich mit Daten jeder Größe oder jedes Umfangs befassen. Es ist ein klarer, praktischer Rat, der durch Einblicke in die Funktionsweise des menschlichen Gehirns gestützt wird.

Während ich daran gearbeitet habe, meine visuellen Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern, bin ich besser darin geworden, visuelle Elemente wie Grafiken einzubeziehen. Ich neige jedoch dazu, hier anzuhalten - „Okay, ich habe eine Grafik; visuelles Kontrollkästchen angekreuzt! “ - was notwendig, aber nicht ausreichend ist. Nur weil ich visuell umrissene Informationen habe, heißt das nicht, dass ich dies auf eine Weise getan habe, die für mein Publikum am besten ist oder die den Punkt, den ich versuche, am besten vermittelt.

Meine Lieblingsteile, in denen Nussbaumer Knaflic eine erste Version einer Datenvisualisierung vorstellte, dann durch ihre Prinzipien ging, Unordnung zu beseitigen, nur Schlüsseldaten hervorzuheben und eine Geschichte zu erzählen. Sie ändert das Bild mit jedem Prinzip und jede Iteration zeigt, wie mehr Klarheit entsteht. Die Vorher-Nachher-Vergleiche haben mir wirklich klar gemacht, wie wichtig das alles ist. Ich wünschte, ich könnte alte Datenvisualisierungen, die ich gemacht habe, durchgehen und sie mit diesem Buch wiederholen (ich könnte versuchen, dies aus dem Gedächtnis heraus mit dieser Taktik zu tun, nur für meine eigenen Zwecke und Übungen).

Der einzige Grund, warum es keine 5 Sterne bekommt, ist, dass ich diese Bewertung für Bücher reserviere, die mich dazu bringen, die Welt insgesamt anders zu betrachten. Dadurch denke ich anders über Geschäft, Kommunikation, Daten und visuelle Elemente nach. Würde es 4.5 Sterne geben.

Seit ich gelesen habe Die visuelle Darstellung quantitativer Informationen Als es in den 1980er Jahren herauskam, war ich beeindruckt von der Kraft einer wirklich guten Grafik, um Einsichten zu vermitteln. Von Zeit zu Zeit greife ich in ein Buch zum Thema, um Tipps zu finden, mit denen ich meine Fähigkeiten im Bereich Informationsdesign verbessern kann.

Ich habe keine bessere Einführung in das Thema Datenvisualisierung für das Geschichtenerzählen gesehen als Storytelling mit Daten. Das Publikum besteht eindeutig aus Analysten, die grundlegende Tools (z. B. Excel) verwenden, die für das Thema neu sind. Der Autor durchläuft den Prozess geduldig, beginnend mit der Berücksichtigung des Kontexts (Zielgruppe, Ziel, Format usw.) und der Auswahl des geeigneten Diagrammformats. Die vielleicht beste Diskussion ist die Beseitigung von Unordnung, die Fokussierung des Betrachters auf Schlüsselelemente und andere Designüberlegungen. Sie liefert viele Beispiele und erklärt die kognitiven Überlegungen hinter jeder Designentscheidung.

Mein Grund für die Bewertung mit 4 statt 5 Sternen ist, dass das Buch nicht weit über die Grundlagen hinausgeht und nur einen engen Bereich von Formatoptionen berücksichtigt.

Das Geschichtenerzählen mit Daten ist ein großartiges Buch für alle, die die grundlegenden Konzepte der Kommunikation mit Daten verstehen möchten. Dieses Buch bietet Ihnen großartige Einblicke in das allgemeine Verständnis der verschiedenen Arten von Grafiken, aus denen Sie auswählen können, um verschiedene Geschichten zu präsentieren und zu lernen, wie Sie Ihre Kreationen auflösen und verbessern können. Es ist ein lustiges, unterhaltsames und leicht zu lesendes Buch.

Tolles Buch!! Viele tolle Erinnerungen und hervorragende Punkte! Viele von uns verwenden Daten, um ihren Kunden (intern und extern) zu helfen, aber die meisten von uns haben keine formelle Schulung, wie sie dies verstehen und unserem Publikum helfen können, es zu verstehen. Wie bei jeder anderen Art der Kommunikation müssen Sie an Ihr Publikum denken und organisiert sein. Sehr gute Lektüre!

Eines der wichtigsten Bücher, die ich dieses Jahr gelesen habe. Es ist eine Art inspirierendes Buch, das Ihre Augen öffnet und Sie die Welt anders sehen lässt. Es macht Sie auch zu einem viel besseren und netteren Menschen und hilft Ihnen, in den Himmel zu kommen, wenn Sie sterben, denn wenn Sie dieses Buch fertigstellen, werden Sie das Publikum Ihrer Visualisierungen mit Liebe und Respekt behandeln. Ihre Daten, Ihre Geschichte, Ihre Freunde, Ihre Kollegen, Ihre Kunden ... alle verdienen es besser.

100/10 empfohlen.

Ein absolut fantastisches Buch und ein Muss für jeden, der Datenanalysen durchführt. Die Autorin hat einen großartigen simplen Stil, nicht nur in ihrer Datenvisualisierung, sondern auch in ihrem Schreiben. Das Buch war kraftvoll und prägnant in seiner Botschaft. Ich denke nicht, dass ein einziges Wort in dem Buch überflüssig war, und der Autor macht einen erstaunlichen Job darin, Sie Schritt für Schritt zu begleiten, wie Sie dieselbe Kraft bei der Kommunikation mit Daten haben können.

TODO vollständige Überprüfung:
--- Insgesamt noch ein Buch über Informationsvisualisierung. Es ist nichts Schlechtes daran, aber es gibt auch nichts besonders Neues oder besonders Gutes oder besonders Inspirierendes.
+ Zusammenfassung: Nehmen Sie die Idee von Storytelling Dies ist der wichtigste Teil der Kommunikation (viele Quellen, darunter Autoren ausgezeichneter Bücher über Präsentationen Scott Berkun und Nancy Duartesowie popwissenschaftliche Autoren Simon Sinek und Chip Heath), verbinden mit der Idee der Kommunikation in Visuals (Edward R. Tufte's Informationen vorstellen als Vorreiter, aber dann auch viele beliebte und zugänglichere Bücher aus Stephen Few, Nathan Yau, Etc.).
--- Daten bedeuten für diesen Autor lediglich klassische Diagramme, und bei der Visualisierung geht es viel darum, diese Klassiker auf eine Weise zu überladen, die bereits von anderen vorgeschlagen wurde. Das Extrahieren von Wissen und umsetzbaren Informationen wird mit Lippenbekenntnissen versehen.
--- Eine weitere Sache, die Sie ebenfalls nerven sollte: Wenn der Autor Ihnen sagt, dass Sie sich auf die Geschichte konzentrieren und sie mit visuellen Mitteln durchsetzen sollen, sagt Ihnen der Autor effektiv, wie Sie Menschen viszeral manipulieren können. Dies geschieht durch alle Informationsvisualisierungen, insbesondere aber durch Visualisierungen, die kognitionswissenschaftliches Wissen wie die Rolle der Farb- und Gestaltpositionierung im Gehirn nutzen, um zu überzeugen. Was fehlt? Die Warnzeichen bezüglich der Ethik und stellen Sie sicher, dass Sie die Ethik Ihrer Arbeit testen, bevor Sie das Diagramm veröffentlichen. Es gibt viele Autoren zur Informationsvisualisierung, die darauf hinweisen. Lesen Sie zum Beispiel Albert Kairo Die wahrheitsgemäße Kunst.
+ Der Autor war Teil des Projekts Oxygen bei Google, um zu verstehen, was gute Manager für den Erfolg der Mitarbeiter und Projekte im Bereich Global Systems Engineering ausmacht. Es gibt sogar eine nette Bestätigung von Laszlo Bock. (Sie ist eine gute Praktikerin, sagt er, und sie ist auch gut darin, anderen beizubringen, wie man dieses Zeug macht. Aber hat sie in diesem Buch "eine Ergänzung zur Arbeit der Pioniere der Datenvisualisierung" geschaffen? Wenn nicht, warum nicht einfach eines der Bücher von Stephen Few, Nathan Yau, oder Alberto Cairo?)

Hervorragende Ressource für Grundlagen des Datengeschäfts ... erklärt die Psychologie und Argumentation hinter all den Best Practices unter Verwendung des Standardarsenals: Gestaltprinzipien und vorbeugende Attribute. Würde jedem empfehlen, der seine Diagramme oder datenbasierten Präsentationen aufpeppen möchte.

Ich habe schon ein paar Bücher zu diesem Thema gelesen. Einige Punkte in diesem Buch widersprechen dem, was ich zuvor gelesen habe. In dem zuvor gelesenen Buch "Sag es mit Diagrammen" wurde beispielsweise ein Kreisdiagramm für die Darstellung der Komponenten vorgeschlagen, aus denen die Teile des Ganzen bestehen. In diesem Buch wird empfohlen, Visualisierungen wie Kreisdiagramme oder Donut-Diagramme zu vermeiden und sich auf Alternativen zu konzentrieren.

Laut dem Autor scheint es sehr wichtig zu sein, sich besonders auf die zu erzählende Geschichte zu konzentrieren. Die anzuzeigenden Grafiken können je nach zu erzählender Geschichte erheblich variieren. Darüber hinaus sind Farbe, Größe und Kursivschrift der verwendeten Schriftart Faktoren, die bestimmen, wo das Publikum aufpassen sollte.

Es ist besonders schön, die 3-Akt-Regel im Kino zu verwenden, während Sie die Geschichte und die Gestalttheorie erzählen, während Sie die Aufmerksamkeit auf die Punkte lenken, die wir hervorheben möchten, und die wissenschaftliche Seite der Arbeit berühren. Wie der Autor sagt, ist dies sowohl Wissenschaft als auch Kunst.

Da die von uns generierte Datenmenge exponentiell wächst, wird es immer wichtiger, dass wir sie für die Entscheidungsfindung verstehen können. Dazu müssen wir in der Lage sein, mithilfe der Datenvisualisierung die Geschichte, die Einsichten hinter den Rohdaten zu entdecken.
Knaflic legt sechs wichtige Punkte für ein effektives Geschichtenerzählen unter Verwendung von Daten fest: Beginnen Sie damit, den Kontext zu verstehen und eine geeignete Methode zur Visualisierung der Daten auszuwählen. Konzentrieren Sie sich dann auf die wichtigsten Punkte und beseitigen Sie Unordnung. Und verwenden Sie benutzerzentriertes Design-Denken, um eine Geschichte zu erzählen.
Angesichts der Häufigkeit, mit der wir verwirrte und verwirrende Diagramme sehen, gibt es viele, die von den Tipps in Knaflics Buch profitieren würden. Ein Großteil davon ist jedoch online verfügbar (zum Beispiel auf Websites wie https://infogram.com/examples/charts) Knaflic musste tiefere Einblicke gewähren.
Während Knaflic viele praktische Tipps gibt, ist ihre Analyse oberflächlich. Das Buch wäre aussagekräftiger gewesen, wenn es ausführlichere Kommentare und Beispiele - vielleicht sogar einen Entscheidungsbaum - dazu enthalten hätte, welche Datenvisualisierungstechniken für welche Art von Informationen am effektivsten funktionieren.
Eine wichtige Lücke ist die Rolle und Verwendung von Infografiken, um ein ansprechendes, datengesteuertes Storytelling zu ermöglichen.
Ein praktischer Leitfaden für ein effektiveres Charting, der jedoch das umfassendere Ziel der Datenvisualisierung für das Erzählen von Geschichten nicht erfüllt.

Der größte Einfluss dieses Buches auf mich bestand darin, die Denkweise beim Anzeigen der Daten dahingehend zu ändern, dass tatsächlich eine Geschichte mit den Daten erzählt wird. Der Schwerpunkt des Buches liegt auf klaren Datenvisualisierungen, mit denen das Publikum die gewünschten Ergebnisse sehen kann. Der Autor fordert den Leser nachdrücklich auf, über die Standardeinstellungen in Ihrem Tool hinauszugehen, und führt ihn in die Auswahl der richtigen Art der Visualisierung ein, um Unordnung und Designtipps zu beseitigen. Ich denke, die Designtipps sind besonders hilfreich, da die meisten Nicht-Designer keine Zeit damit verbringen, über die Verwendung von Farben, Leerzeichen, Ausrichtung usw. nachzudenken. Viele der Konzepte im Buch sind auch auf Präsentationen übertragbar. Kann das Buch jedem empfehlen, der Ergebnisse anhand von Daten präsentieren muss!

Gute Erinnerung, wie man Datenvisuals besser macht, was funktioniert und was nicht.
Vergleichbare Grafiken im Buch erleichtern das visuelle Verständnis.

Ich hatte einen Designhintergrund und suchte nach etwas, das für das UI-Design relevant sein könnte. Ich denke, dieses Buch richtet sich mehr an Geschäftsleute als an Designer, und ich denke, dass die Möglichkeiten, ihre Ideen anzuwenden, hauptsächlich statische Powerpoint-Präsentationen und keine interaktiven Benutzeroberflächen betreffen.

Mein Take-Away ist das Kapitel zum Geschichtenerzählen. Davon abgesehen sind es im Grunde nur Usability-Prinzipien, die in einem Geschäftskontext neu definiert wurden.

Eine recht anständige Einstiegsanleitung zur Visualisierung von Daten, die die Botschaft unterstützen, die Sie vermitteln möchten, und zur Erstellung der von Daten unterstützten Erzählung. In diesem Sinne werden hier alle Grundlagen behandelt. Für mich war es etwas zu einfach, aber ich fand den Hauptwert in Beispielen, aus denen ich lernen kann, und es gibt viel.

Einige Imbissbuden:

- Live-Präsentation - nicht zu informationsdichte Grafiken, alle Daten müssen nicht auf einer Folie sein, denn wenn Sie anfangen, sie zu erklären, verlieren Sie das Publikum, wenn sie anfangen, das Bild zu erkunden. Möglicherweise sprechen Sie über einen Teil von die Daten, während sie sich ganz woanders konzentrieren. Daher sollten die Folien sehr einfach sein, mit einer ähnlichen Vorlage und einer Reihenfolge, die beim Erstellen der Story hilft, und Sie können Ihren Standpunkt erläutern.

- Präsentationsdeck zum Lesen - Es sollte nur eine Möglichkeit zur Interpretation der Grafiken mit dem Punkt geben, den Sie ansprechen möchten. Sie sollte durch Farbe, Dicke, Größe, Schriftart oder Grafik hervorgehoben werden. Es ist hilfreich, wenn den Diagrammen Text als Erzählung hinzugefügt wird.

- Denken Sie an den Farbenblinden (~ 8% der Männer) - https://colororacle.org/

Sehr praktisch, lustig zu lesen und nützlich. Ein Spiel, das sich für alle ändert, die Grafiken erstellen und Geschichten erzählen müssen.

Das beste Buch, das ich über Datenvisualisierung für Unternehmen gelesen habe. Der Autor hat offensichtlich viel praktische Erfahrung. Sie hat auch gelesen und verdaut, was Sie aus den wichtigsten Büchern zu diesem Thema wissen müssen (z. B. Tufte).

Für die Datenexploration und die technische Datenvisualisierung ist dies möglicherweise nicht die beste Antwort. Sie sollten jedoch die Grundsätze dieses Buches berücksichtigen.

Storytelling mit Daten dient als Anfang für Menschen, die die Ergebnisse ihrer Analyse besser präsentieren möchten. Der Titel des Buches gibt den Ansatz des Autors wieder: Sie erzählen eine Geschichte, also wer ist Ihr Publikum und wie sollten Sie ihnen die Geschichte am besten erzählen, damit sie verstehen, was sie lernen sollen. Wie Sie Ihre Daten formen, hängt davon ab, wie der Geist grafische Bilder wahrnimmt. Das Buch ist einleitend: genug für die meisten Leute, um loszulegen, was wahrscheinlich auch genug ist. Obwohl die Methoden nicht an Excel gebunden sind, sind sie mit Excel sehr gut erreichbar.

Sehr praktisch für Studenten und Profis. Jede Theorie wird durch relevante und praktische Beispiele gestützt. Unabhängig von Ihrem Hintergrund wird dieses Buch Ihr vertrauenswürdiger Berater sein, wenn Sie eine Präsentation halten möchten.

Dieses Buch hilft Ihnen dabei, die Präsentation von Daten für Ihr Publikum zu verbessern. Wenn Sie Datenwissenschaftler, Wirtschaftsanalytiker oder Doktorand sind, empfehle ich dringend, dieses Buch zu lesen.

Sehr gutes Buch

Ich bin sehr daran interessiert, meine Geschäftspräsentationen zu verbessern. Die Prinzipien in diesem Buch sind der Weg, um diese Herausforderung zu bewältigen. Die Verbesserung der Kommunikation ist der erste Schritt, um die Ziele zu erreichen.

Ich unterrichte einen MBA-Kurs zum Geschichtenerzählen mit Daten und lese eine Reihe von Büchern, bevor ich diesen als mein Lehrbuch auswähle.

Es ist wunderbar einfach. Nichts überflüssiges. Ich finde es toll, dass alle Beispiele in Excel erstellt werden können. Es lehrt gute Theorie hinter den Praktiken; etwas, das jenseits der Beispiele selbst unvergesslich ist.

Seitdem habe ich dieses Buch an andere gesendet, die ich in der Branche kenne, und mein Daten-Storytelling war noch nie besser.

Dieses Buch war eine große Hilfe, als ich mich bemühte, meine Arbeit durch eine gute Geschichte zu vermitteln. Absolut empfehlenswert für alle, die sich durch Geschichtenerzählen / Erstellen von Diagrammen auszeichnen möchten, um einen überzeugenden Standpunkt zu vertreten.

Eine großartige Einführung, um eine Geschichte mit Daten zu erzählen. Ich habe das meiste gelernt, was in UX-Kursen behandelt wird, an denen ich zuvor teilgenommen habe. Daher war ein Großteil dieses Buches eine Zusammenfassung von Konzepten, mit denen ich bereits vertraut war. Das Buch war jedoch sehr gut geschrieben und konzentrierte sich auf die grundlegende Art und Weise, eine Geschichte mit Daten zu erzählen, anstatt sich mit Einzelheiten zu befassen. Mir hat auch gefallen, wie sie das Buch beendet hat, indem sie betont hat, wie wichtig es ist, Designs zu wiederholen und sie an verschiedenen Lesern zu testen, um zu sehen, wie sie mit dem Design interagieren.

Die wichtigsten behandelten Punkte sind:
1. Kontext - kennen Sie Ihr Publikum, was ist der Punkt, den Sie ansprechen möchten?, Was ist der Aufruf zum Handeln?
2. Visueller Typ - Wählen Sie einen visuellen Typ, der für die Daten geeignet ist, vermeiden Sie Kreisdiagramme und mehrere Beschriftungen der y-Achse
3. Beseitigen Sie Unordnung - entfernen Sie alles, was nicht dazu beiträgt, Ihre Geschichte zu erzählen
4. Aufmerksamkeit lenken - Verwenden Sie vorbeugende Attribute (Farbe, Form), um den Leser auf Ihre Nachricht aufmerksam zu machen
5. Denken Sie wie ein Designer - nutzen Sie visuelle Vorteile, um dem Leser das Verständnis der Geschichte zu erleichtern. Wichtige Aspekte hervorheben, eine visuelle Hierarchie von Informationen erstellen, Text und Beschriftung nutzen, das Design ästhetisch ansprechend gestalten
6. Erzählen Sie eine Geschichte - haben Sie einen klaren Anfang, eine klare Mitte und ein klares Ende. Nutzen Sie Konflikte und Spannungen, um die Aufmerksamkeit des Lesers zu erregen und aufrechtzuerhalten. Vertikale und horizontale Logikkongruenz, umgekehrtes Storyboarding

Ich kann dieses Buch nicht genug jedem empfehlen, der lernen möchte, wie er seine Fähigkeiten bei der Erstellung von Visualisierungen verbessern kann, aber auch Menschen, die generell bessere visuelle Artefakte erstellen möchten. Ich wusste vor diesem Buch nichts über Grafikdesign und sehr wenig über das Geschichtenerzählen, aber jetzt denke ich, dass ich eine ziemlich solide Grundlage habe, um meinen Lernpfad fortzusetzen, und ich habe auch das Gefühl, dass ich das Gelernte direkt anwenden kann meine Arbeit.

Dieses Buch fühlt sich an, als würden Sie einen Workshop mit Cole besuchen, sehr gut strukturiert und aufschlussreich, aber es ist in gewissem Sinne besser, weil Sie das Wissen und die Erklärungen dauerhaft haben.

Die Referenzen, die das Buch verwendet, sind auch großartig. Wenn Sie also viel lernen möchten, lesen Sie abschließend dieses Buch.

Ein Muss für jeden Fachmann, unabhängig von der Branche. Es gab mir wirklich eine andere Perspektive, welche Daten wie präsentiert werden sollten. Daten können sehr starr und nicht intuitiv sein, aber das Erstellen einer Story verändert das Ganze wirklich. Ich beziehe mich jetzt ständig auf das Buch, wenn ich Analysen und Daten präsentieren möchte.

Ich war in einem Workshop, den der Autor abgehalten hat, und obwohl dieses Buch keine neuen Informationen aus dem Workshop enthielt, war es ein guter Überblick und ein Nachschlagewerk, das ich zweifellos häufig verwenden werde. Der Inhalt ist sehr einfach und leicht aufzunehmen.

Dies ist ein großartiges Buch für alle, die mit Datenvisualisierung arbeiten. Sehr klares Schreiben und gute Beispiele, und der Autor unterstützt meine Abneigung gegen Schlagschatten.

Ein ausgezeichnetes Buch, in dem erklärt wird, wie Sie großartige Visualisierungen erstellen und wie der Entstehungsprozess von der Geschichte beeinflusst werden sollte, die Sie erzählen möchten.