Bewertung: Mein absolutes Lieblingsbuch für Python!
Vorteile:
Sehr benutzerfreundlich, ausgezeichnet für Anfänger, aber immer noch super nützlich für erfahrene, spart so viel Zeit und die Leute denken, Sie sind ein großartiger cooler Hacker, obwohl es eigentlich SO EINFACH ist!
Nachteile:
hat mich übermäßig aufgeregt und mich dazu gebracht, $ $ für ein paar weitere Bücher in derselben Serie auszugeben ... okay, das ist meine eigene Schuld, aber im Ernst, ich habe genug Bü... mehr dazu
Bewertung: Unter den Büchern, die derzeit die Wunschliste meines Goodread füllen, befinden sich nicht weniger als 20 Titel, die der Python-Sprache gewidmet sind. Sie reichen von Django bis hin zu Pandas und durchlaufen Twisted und Test-Driver Development. Die Zeit ist begrenzt, so dass sie oft monatelang in der Warteschlange stehen. Aber als ich Fluent Python in diesem Regal gesehen habe, musste ich es sofort zu meinem machen und es vor diese Warteschlange stellen. Ich habe mehrere Monate gebraucht, um die... mehr dazu
Bewertung: Ich bin ein ziemlich versierter Programmierer in einigen älteren Stilsprachen wie C und C ++. Wenn Sie eine archaische C-Frage haben, kann ich Ihre Frau sein. Ich bin mit Java nicht so vertraut - tatsächlich konnte ich das letzte Mal, als ich die Sprache berührte, zum örtlichen Café laufen, einen Kaffee holen und zu meinem Programm zurückkehren, und es würde gerade erst starten (in den dunklen Tagen) , als Java sehr langsam war). Schneller Vorlauf 12 Jahre und nicht nur Java ist flink und perfor... mehr dazu
Bewertung: Tolles Buch für absolute Anfänger. Der Autor hält Ihre Hand und führt Sie durch jeden Schritt, so dass es leicht zu verstehen und fast unmöglich ist, sich zu verlaufen. Ich habe das gesamte Buch durchgearbeitet und hatte das Gefühl, eine gute Grundlage in der Python-Programmierung zu haben.
Ich hatte jedoch zwei kleinere Probleme mit dem Buch. Erstens haben die Problemstellungen normalerweise nur Beispiele, die im Text mit nur kosmetischen Änderungen wie der Verwendung einer längeren ... mehr dazu
Bewertung: Was für ein nützliches Buch - es konzentriert sich hauptsächlich auf das Scikit-Lernen mit einigen Numpy, Pandas und Matplotlib. Man könnte sagen, es ist eine eingehende Tour durch einige der nützlicheren Methoden beim Scikit-Lernen - Klassifizieren, Regression, ein bisschen Clustering, PCA, all die verschiedenen Möglichkeiten, das Ergebnis Ihres Modells zu messen, wie Sie die unglaublich nützliche Scikit-Learn-Pipeline zum Testen von Parametern und Modellen verwenden usw.
Die Beispie... mehr dazu
Bewertung: Ich kämpfe immer noch darum, das Buch zu finden, das ich über Data Science haben möchte. Ich habe gelernt, dass es zwei Ebenen gibt:
1. Wissen Datenwissenschaft
2. TUN Datenwissenschaft
Dieses Buch handelt vom zweiten. Machen Sie keinen Fehler, dies ist ein Handbuch zur "statistischen Berechnung". Hier erfahren Sie, wie Sie mit Python statistische Antworten finden. Die Hälfte dieses Buches besteht aus Codebeispielen. Wenn Sie nicht vorh... mehr dazu
Bewertung: Eines der besten Programmierbücher, die ich je gelesen habe! Dieses Buch lehrt weit mehr als nur das Programmieren, was sonst wahrscheinlich die langweiligste Sache wäre, über die man lesen könnte. Ich möchte Paul J. Deitel und Harvey M. Deitel dafür danken, dass sie ein Buch geschrieben haben, das mich ein Leben lang motiviert hat, etwas über Computer zu lernen. :) Ich habe keine Worte, um zu beschreiben, wie gut Sie die exquisiten Details der Programmierung und Informatik erklären können. Das ... mehr dazu
Bewertung: Ich habe gerade die "frühe Veröffentlichung" gelesen, dh den rohen und unbearbeiteten Text - wie es auf der O'Reilly-Website beschrieben wird. Es ist keine Lüge, es gibt Tippfehler und kleinere Fehler sowie mehrere fehlende Abschnitte.
Ich bin enttäuscht. Ich fand, dass dieses Buch auf halbem Weg zwischen Theorie und Praxis bleibt, aber in keiner Hinsicht herausragend ist. Zum Beispiel fand ich die Präsentationen von Boltzmann-Maschinen (BM), wiederkehrenden neuronalen N... mehr dazu
Bewertung: Ich denke, es ist eine gute Lektüre. Ich fand es praktisch und leicht zu verstehen, obwohl ich kein großer Fan von Computerbüchern bin, beschäftige ich mich mehr mit Dokumentation und technischen Handbüchern. mehr dazu
Bewertung: Gute Ressource für erfahrene Programmierer, die aus einer verwandten Sprache springen möchten, aber vielleicht nicht so viel, um Ihre Muttersprache zu lernen. Es gibt so viel mehr als nur Syntax, wie Algorithmen, Best Practices, gute Dokumentation und Theorie, dass ich empfehlen würde, eine ausführlichere Ressource für Anfänger bereitzustellen, um sie richtig zu lernen. mehr dazu