Bücher, die Ende des 20. Jahrhunderts veröffentlicht wurden, haben eine gewisse Reinheit. Frei von den Banalitäten des Informationszeitalters und dennoch bewusst für die Auswirkungen der technologischen Revolution, sind die besten unter ihnen wunderbar liebenswert. Gegen die Götter ist ein Klassiker, eine Tour de Force von 1996 des verstorbenen Peter Bernstein.

In diesem Buch geht es darum, wie sich unsere Risikowahrnehmung, insbesondere in Bezug auf Entscheidungen mit finanziellen Ergebnissen, von der Antike bis in die Gegenwart (ziemlich langsam) entwickelt hat. Eine Generation nach der Veröffentlichung kann Bernsteins Charme niemals wiederholt werden, selbst wenn viele Informationen nachgedruckt werden (Glücksformel) oder selektiv zu eigenständigen Werken erweitert (Denken, Fast and Slow).

Für mich ist dies die ursprüngliche Zusammenstellung - der Vorläufer, wenn Sie so wollen - der Entdeckungen, die zu unserem modernen Verständnis von Zahlen, Wahrscheinlichkeiten und damit zu konkreteren Anwendungen wie Preistheorien, Risikomanagement und Verhaltensfinanzierung führen. Das 1996 veröffentlichte Buch ist bedeutsam, weil der Autor entzückende Dinge wie Zitate verwendet, wenn er den Begriff "Data Mining" einführt, aber auch die Zukunft gut genug versteht, um Konzepte wie genetische Algorithmen kurz vorzustellen.

Wenn dieses Buch fünf Jahre später geschrieben worden wäre, hätte es so viele zusätzliche Erklärungen geben müssen - so viele Versuche, quadratische Stifte in runde Löcher zu stecken -, dass es die Schärfe des Themas beeinträchtigt hätte. Müssen Sie über die Dotcom-Blase sprechen? Eh. Zu erwähnen, dass die Black-Scholes-Leute LTCM gegründet und in die Luft gesprengt haben? Unmöglich zu vermeiden, aber da ich zum fünften Mal darüber gelesen hätte, eh. 1996 war ein phänomenaler Haltepunkt und diese Arbeit wird lange nach dem Ende meines eigenen Lebens Bestand haben.

Die Implikationen dieses Buches gehen weit über den Finanzbereich hinaus. Ehrlich gesagt gibt es nur sehr wenig Finanzmittel (was trockene Finanzthemen betrifft), bis die strukturierteren akademischen Studien gegen Ende eingeführt werden. Währenddessen kann der Leser die Anwendungen von Entdeckungen zur "Finanzierung" (von persönlich bis hoch) erfassen, aber insgesamt geht es viel mehr um Wissenschaft, Entdeckung, Geschichte und die menschliche Natur. Und aus diesen Gründen kann es zu den zugänglichsten, informativsten und wichtigsten Büchern des 20. Jahrhunderts gezählt werden.

Ich hatte das Buch mit sehr hohen Erwartungen begonnen, bin aber leider größtenteils enttäuscht.

Ich muss sagen, dass der Titel des Buches nicht vollständig mit dem Inhalt kompatibel ist. "Gegen die Götter" erweckt den Eindruck, dass das Buch veranschaulichen würde, wie Menschen ihren Aberglauben und ihre Vorurteile überwinden und sich dem blinden Glauben widersetzen. Das Buch spricht darüber, wie die Entwicklung von Mathematik und Statistik den Menschen die Möglichkeit gab, Risiken zu quantifizieren, aber es geht nicht um Konflikte zwischen Wissenschaft und Orthodoxie.

Das Buch erwähnt die beiden Ereignisse, die letztendlich zur Entwicklung der Mathematik im Westen führten. Eine ist die Einführung des hinduistischen Zahlensystems in den Westen durch die Araber und die andere ist die Renaissance in Europa, die den Weg für wissenschaftliches Denken ebnete.

Anschließend werden wir verschiedenen Mathematikern, Philosophen und Wirtschaftswissenschaftlern vorgestellt, die verschiedene Theorien zu Wahrscheinlichkeit, Unsicherheit usw. entwickelt haben. Der Autor diskutiert hauptsächlich, wie diese Theorien tiefgreifende Auswirkungen auf Unternehmen und Sektoren wie Finanzen, Versicherungen und den Aktienmarkt hatten. Einige der Anekdoten waren wirklich interessant, aber da viele dieser Leute und ihre Theorien vorgestellt wurden, fiel es mir manchmal schwer, mich daran zu erinnern, wer was vorgeschlagen hatte.


Ich mochte bestimmte Anekdoten, insbesondere solche, die darüber sprachen, wie die Wahrscheinlichkeitstheorie auf der Grundlage von Glücksspielen, bestimmten lustigen mathematischen Fakten, Exzentrizität bestimmter Personen und dem Einsatz von Finanzinstrumenten in alten Zeiten entwickelt wurde. Als eine Person, die Algebra während seiner Schulzeit liebte und sie immer noch liebt, mochte ich das Rätsel um das Alter von Diophantus.

Bernstein hat auch über psychologische Experimente gesprochen, die durchgeführt wurden, um die Entscheidungsfindung des Menschen zu messen, und über die so entwickelten Theorien. Gegen Ende erfahren wir auch mehr über Risikoabsicherungsinstrumente wie Derivate - Futures und Optionen.

Kein Zweifel, Peter Bernstein hat umfangreiche Recherchen für dieses Buch durchgeführt. Ein Buch wie dieses zu schreiben ist keine leichte Aufgabe. Ich weiß zu schätzen, wie komplex es ist, aber ich hatte das Gefühl, es hätte viel besser sein können. Es wurden so viele Theorien diskutiert, aber es war nicht klar, wie sie genau angewendet wurden.

Dieses Buch ist nicht jedermanns Sache. Nur diejenigen, die eine Idee oder ein Interesse an der Börse und historischen Trivia haben, könnten daran interessiert sein. Es könnte andere Bücher zum gleichen Thema geben, die aber weitaus besser sind.

Leider ist Bernstein kein sehr starker Schriftsteller. Dies zeigt sich von Anfang an in seiner Wortwahl und seinen vielen Ausrutschern in die Verallgemeinerung. Er ist sehr anfällig für Übertreibungen und das "Verkleiden" relativ bedeutungsloser Aussagen mit gespannter poetischer Sprache. Für Leser kann es oft stöhnend sein.

Nehmen wir zum Beispiel Bernsteins Einführung:

"Die revolutionäre Idee, die die Grenze zwischen der Neuzeit und der Vergangenheit definiert, ist die Beherrschung des Risikos: die Vorstellung, dass die Zukunft mehr als eine Laune der Götter ist und dass Männer und Frauen vor der Natur nicht passiv sind. Bis die Menschen einen Weg entdeckt haben jenseits dieser Grenze war die Zukunft ein Spiegel der Vergangenheit oder der trüben Domäne der Orakel und Wahrsager, die das Monopol über die Kenntnis der erwarteten Ereignisse hatten. "

Es gibt offensichtliche Möglichkeiten, diese Aussage zu vereinfachen: Das Verständnis des Risikos ermöglichte es Männern und Frauen, Prognosen für die Zukunft zu erstellen, anstatt sich auf abergläubische Praktiken zu verlassen. Alles andere in diesem Absatz ist im Wesentlichen Müll. Bernstein fährt in einem ähnlich hyperbolischen Ton fort:

"Dieses Buch erzählt die Geschichte einer Gruppe von Denkern, deren bemerkenswerte Vision enthüllte, wie man die Zukunft in den Dienst der Gegenwart stellt. Indem sie der Welt zeigen, wie man Risiken versteht, misst und ihre Konsequenzen abwägt, wandelten sie das Eingehen von Risiken in um Einer der Hauptkatalysatoren, der die moderne westliche Gesellschaft antreibt. Wie Prometheus trotzen sie den Göttern und erforschen die Dunkelheit auf der Suche nach dem Licht, das die Zukunft von einem Feind in eine Chance verwandelt. Die durch ihre Erfolge ausgelöste Veränderung der Einstellungen zum Risikomanagement hat sich gezeigt kanalisierte die menschliche Leidenschaft für Spiele und Wetten in wirtschaftliches Wachstum, verbesserte Lebensqualität und technologischen Fortschritt. "

Bernsteins schwache Wortwahl und aufgeblähte Sätze spiegeln sich auf einer viel größeren Ebene im Buch wider: Am Ende verbringt er nur sehr wenig Zeit damit, modernes Risikomanagement zu definieren und zu diskutieren. Es gibt einen Ansatz zur Diversifizierung, wie er für die Portfoliotheorie im Finanzwesen gilt, und es gibt eine kurze Diskussion der Optionen, aber beide Themen sind in den letzten Kapiteln des Buches zusammengefasst. Insbesondere bei der abschließenden Diskussion über Behavioral Finance, die nur als Kritik an Markowitz dient, wird deutlich, dass es Bernstein sehr unangenehm ist, Risiken in einem anderen Format zu diskutieren.

Das Buch ist keine völlige Katastrophe. Es enthält einige interessante Geschichten von frühen Mathematikern, und die mangelnde Konzentration auf eine Primärthese ist in den meisten Büchern über Sozialwissenschaften / Ideengeschichte üblich. Leute, die sich für Finanzen oder Mathematik im Allgemeinen interessieren, werden wahrscheinlich unterhalten. Aber dies ist letztendlich eine sehr kleine Leistung für ein Buch, das behauptet, so viel mehr anzugehen.

Dies war ein ziemlich gutes Buch, und es war ein tapferer Versuch, die Nadel zwischen einem Buch für Mathematik- / Statistikfreaks und normalen Menschen zu ziehen, aber ich bin mir nicht sicher, ob es das geschafft hat. Ich vermute, die Nicht-Geeks würden aufgeben, bevor sie es schaffen, und die Geeks würden es schaffen, aber von dem Mangel an Tiefe enttäuscht sein. Als einer der Geeks hat es mir Spaß gemacht. Es lieferte eine großartige Hintergrundgeschichte über die Entwicklung der Statistik und die Personen, die die Arbeit erledigten. Aber ich wollte mehr Tiefe. Es war ein klassisches Beispiel dafür, wie viel Boden bedeckt wurde, aber nichts davon war gut genug. Aber ich bin froh, dass ich es gelesen habe.

Ich habe das sehr genossen. Es untersucht die Studie und den Begriff des Risikos während ... für immer. Viele der Bewertungen stellen fest, dass dies voller Mathematik ist, aber als sehr nicht-mathematische Person fand ich es perfekt zugänglich.
Der Autor hat eine gute Möglichkeit, die Hintergrundfarbe und die Persönlichkeiten der verschiedenen Personen, die er bespricht, mit der Gesamtuntersuchung des Risikos zu mischen. Ich habe es genossen, zusammen mit Vorstellungen zu denken, warum die Zahl Null nicht existierte, bis die Gesellschaft zu einem bestimmten Punkt vorgerückt war; oder warum fast jedes Werk des antiken griechischen Geschichtenerzählens Würfelspiele erwähnt, aber zu keinem Zeitpunkt schien irgendjemand im antiken Griechenland jemals anzuhalten und die Chancen dieser Spiele zu berechnen.
Interessantes mit geduldiger Angenehmheit erzählt.

Enttäuschend; Bernstein ist kein großartiger Schriftsteller und es war nicht wirklich das, was ich erwartet hatte. Der größte Teil des Buches deckt den Zeitraum vor dem 20. Jahrhundert ab und befasst sich mit den Entdeckungen von Mathematikern und anderen über die Wahrscheinlichkeit. Mein Interesse am Risiko liegt in den Bereichen Versicherung - Versicherungsmathematik - und Unternehmensrisikobewertung / Risikomanagement. Das einzige Beispiel der versicherungsmathematischen Wissenschaft, das Bernstein verwendete, stammte aus dem 18. Jahrhundert. Ich begann mich ein wenig zu interessieren, als er Procter & Gamble und Gibson's Greetings als Beispiele für Unternehmen ansprach, die Derivate eingesetzt hatten, um ihre Risiken nicht richtig abzusichern, sondern sie zu verstärken, aber das dauerte nur ein paar Seiten, und dann war das Buch vorbei.

Jede Aktivität birgt Risiken, und Unsicherheiten sind weit verbreitet. Heute verfügen wir über mathematische und statistische Modelle von comlpex, mit denen wir das Risiko quantifizieren und bewerten können. Dies war jedoch nicht immer der Fall. Dieses Buch erzählt die Geschichte der Entwicklung des modernen Risikomanagements unter Einbeziehung bedeutender Wissenschaftler, Statistiker, Mathematiker und später von Wirtschaftswissenschaftlern. Was mir an diesem Buch sehr gut gefallen hat, ist die Tatsache, dass ich die verschiedenen Namen wie Bernoulli, Pascal, Fermat, Fibonacci, Da Vinci, Euler, Leibniz, de Moivre und viele andere in die chronologische Reihenfolge der wissenschaftlichen Entwicklung und der Einblicke einordnen konnte in ihre Arbeit und ihr Leben. Wir alle kennen diese Namen und verbinden sie im Allgemeinen mit der einen oder anderen mathematisch-wissenschaftlichen Entwicklung, aber dieses Buch hat mir geholfen, den großen Umfang ihrer Arbeit und das Ausmaß ihrer Brillanz zu erkennen.
Bernstien führt uns auch durch die verschiedenen Meilensteine ​​der mathematischen Geschichte, wie die Einführung des hindu-arabischen Nummerierungssystems, die Auswirkungen von Null; die Bedeutung, die die meisten von uns immer noch nicht verstehen können, die Entwicklung der Statistik; Durchschnitt, Mittelwert, Median, Standardabweichung, Regression, Korrelation usw. und wie eines über Jahrzehnte hinweg zum anderen führte (wir untersuchen sie alle heute in einem Kapitel), wie Statistiken zur Entwicklung des Wahrscheinlichkeitssatzes und dann zur Studie führten der menschlichen Natur in Bezug auf Entscheidungen und Entscheidungsfindung, was heute der Kern des Risikomanagements ist!
Die erste Hälfte des Buches liest sich wie die Geschichte der Statistik und der Wahrscheinlichkeitstheorie und wäre für die meisten von uns, die einen mathematischen Hintergrund haben, äußerst interessant. Die zweite Hälfte des Buches konzentriert sich mehr auf menschliches Verhalten, die Philosophie hinter Auswahl und Entscheidungsfindung und deren Messung unter Verwendung der mathematischen und probabilistischen Modelle und des modernen Risikomanagements, insbesondere in der Versicherungsbranche und im Aktienhandel.

Gegen die Götter ist ein perfekter Titel für dieses Buch. Es wurde angenommen, dass während der Römerzeit nur Götter vorhersagen konnten, mit der Entwicklung der Wahrscheinlichkeitstheorie beginnen sogar Sterbliche, zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Dieses Buch enthält Informationen vom Ursprung des Geldes bis zum Ursprung der Wahrscheinlichkeit. Bernsteine ​​hat eine sehr einzigartige Art, Informationen zu vermitteln, die nicht viele andere Autoren haben. Er spricht über die Entdeckung ebenso wie über den Entdecker, zum Beispiel über die Standardverteilung einer Glockenkurve sagt er nicht nur, was es ist Er spricht darüber, wie es von einem französischen Mathematiker De Moivre entdeckt wurde, der ein enger Freund von Isaac Newton war und sich wirklich tief mit dem Thema befasste. Das Publikum kratzt sich nicht am Kopf, da ein starkes Fundament aufgebaut wird, auf dem Bernstein aufbaut.

Ich werde ohne weiteres zugeben, dass ein Teil meiner Unzufriedenheit mit diesem Buch darauf zurückzuführen ist, dass es so anders ist als ich dachte, dass es sein würde; Das heißt, eine Geschichte des Risikomanagements im Laufe der Geschichte. Obwohl ich, um fair zu sein, diese Idee aus dem Untertitel des Buches habe, ist sie nicht so weit hergeholt.

Nein, stattdessen handelt es sich um ein Buch, dessen erste zwei Drittel eine Geschichte von Wahrscheinlichkeit und Prognose sind, die, obwohl sie sich auf das Risiko beziehen, nicht dasselbe sind wie das Risiko, wie der Autor in Bezug auf das Risiko als ungeschickt beweist wenn man so tut, als ob es in dem Buch wirklich um Risiko geht. Sobald wir diese lange Geschichte hinter uns haben und tatsächlich eine Diskussion über das Risikomanagement führen, wird es sehr eng als Risikomanagement in Bezug auf Finanzen und insbesondere auf Investitionen definiert. (Kein Wunder angesichts der Referenzen des Autors, aber dennoch enttäuschend, als ich dachte, der Umfang des Buches wäre breiter.)

Abgesehen davon könnte dies immer noch ein gutes Buch sein, wenn Bernstein einen besseren Herausgeber gehabt hätte. (Was ich für meine Kritik an vielen Büchern halte, die auf meiner eigenen Voreingenommenheit als Herausgeber beruhen ... aber es ist immer noch wahr.) Außerdem ist sein Schreiben im Allgemeinen ausführlicher und umständlicher als nötig, mit Tangenten, die eindeutig eingefügt wurden, nur weil er gekommen ist Bei einer interessanten Geschichte in seiner Forschung gab es durchweg einige offensichtliche Fehler, wie zum Beispiel eine Person, deren Geburts- und Todesjahre im Abstand von 50 Jahren angegeben sind, die dann 80 Jahre alt sein soll, und der Name einer Person auf zwei verschiedene Arten zwei aufeinanderfolgende Absätze, um nur einige zu nennen. Alles, was krass ist, lässt nach meiner Einschätzung automatisch ein Buch fallen.

Als Statistik-Nerd war ich genug mit der ganzen Geschichte der Wahrscheinlichkeit beschäftigt, sie nicht frühzeitig aufzugeben, aber ich kann mir wirklich keinen Grund vorstellen, warum ich dieses Buch jedem empfehlen würde.

Das Buch lässt etwas zu wünschen übrig.

Es ist eine allgemeine mathematische Geschichte des Risikomanagements, aber der größte Teil des Materials ist rudimentär. Das Material selbst ist wahrscheinlich nur ein grundlegender Statistik- und Finanzkurs, dem die eigentlichen Formeln entzogen sind. Für Leute, die sich wirklich mit mathematischer Geschichte und Etymologie beschäftigen, könnte dieses Buch interessanter sein als für mich. Das Buch beginnt mit der Übernahme arabischer Ziffern und geht die grundlegende Geschichte der Wahrscheinlichkeit und Statistik durch, bevor es mit Finanzen und Wirtschaft endet (Themen sind Spieltheorie, Verhaltensfinanzierung, Portfoliotheorie, Derivate und Knight / Keynes). Es könnte eine gute Einführung für jemanden sein, der sich für das Thema interessiert, aber noch keinem der Themen ausgesetzt war. Der einzige wirklich überraschende Teil des Buches ist, dass Behavioural Finance bereits in den 90er Jahren an Bedeutung gewann. Der Ton des Buches erinnert mich an weltliche Philosophen, ein Buch, das mir auch nicht sonderlich wichtig war. Das Buch wurde 1998 veröffentlicht, daher sind wahrscheinlich auch einige Daten veraltet. Empfehlen Sie für jemanden, der nicht zu viel Zeit hat, aber eine Einführung in Risiko und Finanzen wünscht. Ich würde es niemandem empfehlen, der eine formelle Ausbildung in Finanzen oder Risikomanagement hat.

Für ein ähnliches, aber besseres Buch würde ich stattdessen Drunkard's Walk empfehlen. Es ist in einem zugänglicheren Stil geschrieben und das Material ist weniger trocken.

Ein kindlicher Missbrauch von Mathematik, Statistik, Biographie und Geschichte, schlecht getaktet und voller sinnloser und wahrscheinlich apokryphischer Anekdoten. Die religiöse Ehrfurcht vor Gaußschen Verteilungen, die in der Natur vorkommen, lässt mich fragen, ob der Autor jemals von dem verdammten zentralen Grenzwertsatz gehört hat. So etwas wie eine Version von "wie man Freunde gewinnt und Menschen beeinflusst" für Ökonomen oder Tageshändler oder so, außer dass man sich nicht einmal gut mit der Menschheit fühlt.

Sie kennen den Satz „Sie können ein Buch nicht nach seinem Einband beurteilen“? Nun ... wer jemals darauf gekommen ist, hat nie gelesen Gegen die Götter: Die bemerkenswerte Geschichte des Risikos, weil dieses Buch ein aufregendes, sturmgepeitschtes Boot auf einem tobenden Meer zeigt… und der Text eine aufregende, sturmgepeitschte Geschichte über ……… !!!

Warte, mein Herz pocht absolut.
{setzt sich, Kopf zwischen den Knien, atmet in eine Papiertüte}

Ok ... los geht's ... es geht um die Mathematiker, die die heute verwendeten mathematischen Wahrscheinlichkeitstheorien entwickelt haben, um das Risiko zu managen.

Ich weiß es schon gut!?!?
Zuerst gibt es: Pascal, Fermat, Fibonacci, Cardano, Halley, Bernoulli und Gauss.
Dann gibt es: Regression auf den Mittelwert, die Varianz und die Normalverteilung.
All dies führte zu einem System von Derivaten und anderen Risikomanagementverträgen, die das globale Finanzsystem zu dem unglaublich sicheren und stabilen Institut machen, das heute existiert (mit Ausnahme des kleinen Ausfalls, der als globale Finanzkrise 2007-2008 bekannt ist).

Für eine Minute ernst zu sein - Risikomanagement ist unglaublich wichtig. Deshalb gibt es die Versicherungsbranche und warum Anleger diversifizierte Portfolios halten.

Aber es ist ziemlich trocken und Bernsteins Prosa springt nicht gerade von der Seite.

Ich habe einmal gelesen, dass ein Grund, warum das Christentum das Heidentum überwunden hat, darin bestand, dass die alten Römer praktizierten haruspicyund so hatten die Christen den Vorteil, ihre Taktik buchstäblich zu stützen etwas weniger verrückt. (Außerdem: "Es wird unter euch niemanden geben, der ... Wahrsagerei oder einen Beobachter der Zeit oder einen Zauberer ... oder einen Berater mit vertrauten Geistern benutzt" (18. Mose 10: 11-XNUMX).)

Es ist nicht verrückt. Bernstein, Wirtschaftshistoriker und Fondsmanager, beginnt diese erfreuliche Risikogeschichte mit der alten Sicht des Schicksals als von den Göttern verordnetÜbergang zum Monotheismus und dann schnell ins 16. Jahrhundert. Er skizziert die Entwicklung von Wahrscheinlichkeit und Statistik, angefangen bei Glücksspielen bis hin zu Theorien des erwarteten Nutzens. Nach der Weltwirtschaftskrise kritisierte Keynes die Idee der Märkte als völlig rational, von Neumann entwickelte die Spieltheorie, und Twersky und Kahneman entwickelten ihre Theorien der begrenzten Rationalität. Jetzt haben wir neuronale Netze, die ihre eigenen Vorhersagen machen, aber immer noch darauf beruhen, aus der Vergangenheit über die Zukunft zu lernen. Letztendlich wird Unsicherheit immer ein Teil des Lebens sein: Wir können sie modellieren und versuchen, sie zu mildern, aber wir werden uns immer noch ein wenig prekär fühlen.

Für jemanden, der Themen wie Risiko und Finanzen vermeidet, war dies eine gut geschriebene und relativ klare Einführung. Die Geschichte und Entwicklung von Wahrscheinlichkeit und Statistik wurde nicht so gut behandelt wie in einigen anderen populären Büchern, die ich über die Geschichte der Mathematik gelesen habe (vor allem Dunhams Reise durch das Genie: Die großen Theoreme der Mathematik und Hawkings Gott schuf die ganzen Zahlen) und hatte ein paar Fehler, aber es war grundsätzlich solide.

Interessant wird es, wenn es über Gauß hinausgeht. Die Welt der Wirtschaft ist nicht die Welt der rationalen Akteure; Es ist eine Welt von Menschen, die hungrig sind, zu töten und Angst haben, ihre Hemden zu verlieren. Als ich in der Graduiertenschule in englischer Sprache war, sagte ich: "Wenn ich ernsthaft Geld verdienen wollte, würde ich in Psychologie promovieren, eine Reihe von Psychologen einstellen und eine Investmentfirma gründen." Es stellte sich heraus, dass genau das passiert ist - oder zumindest war ich nicht der einzige mit dieser Idee. (Ich weiß nicht, ob Vermögen gemacht wurde.) Die Geschichte der Integration irrationalen Verhaltens war faszinierend; Die Diskussion über Derivate und ihren Missbrauch (zusammen mit einer handwedelnden Erklärung von Black-Scholes, die mir genügte) war aufschlussreich. Derivate haben eine lange, lange Geschichte und wurden als Mittel zur Absicherung gegen Risiken erfunden. Aber allzu oft werden sie verwendet, um die Hebelwirkung zu erhöhen. Und wenn Sie Derivate einsetzen, um die Hebelwirkung zu erhöhen, und es nach hinten losgeht, bricht die Hölle los.

In diesem Sinne wünschte ich mir nur, dieses Buch wäre nach dem Absturz von 2008 geschrieben worden und nicht nach dem Absturz von 1994. Das letzte (kurze) Kapitel fühlt sich seltsamerweise veraltet an. Das Finanzwesen ist tatsächlich mathematisch und rechnerisch geworden, wie Bernstein erwartet. Ich weiß nicht, ob Quants derzeit an der Chaostheorie interessiert sind, und ich weiß, dass neuronale Netze sich jetzt stark von neuronalen Netzen im Jahr 1996 unterscheiden. Aber es ist schwer, dem Autor vorzuwerfen, dass er in den 90er Jahren geschrieben hat, insbesondere als er starb 2009.

Auf jeden Fall lesenswert als Einführung in das moderne Risikomanagement.

Einfach und gelehrt

Die Verfolgung von Unsicherheiten vom Beginn der Geschichte bis hin zur Verknüpfung mit dem modernen Finanzingenieurwesen macht dieses Buch zu einem sehr interessanten Buch. An einigen Stellen war es zu intensiv ... so intensiv, dass ein normaler Cover-to-Cover-Leser wie ich innehalten, nachdenken und dann fortfahren musste. Am Ende merkt man, dass wir noch nicht da sind, wenn es um menschliches Verhalten und Modernität geht Tagesökonomie.

Eine Sammlung kurzer, aber erstaunlicher Biografien der klugen Köpfe, die die einflussreichsten Theorien zur Statistik entwickelt haben.

Ein bisschen wortreich, aber voller nützlicher und interessanter Informationen zur Entwicklung der Risikoanalyse. Besonders gefallen haben mir die späteren Kapitel über Märkte und Verhaltensanalysen.

Sollte für Finanzfachleute aufgrund des Kontexts, in dem angegeben wird, wie und warum wir an den Punkt gekommen sind, an dem unsere Modelle so sind, wie sie sind, eine Lektüre erforderlich sein.

Ich bin froh, dass ich dieses Buch wegen der vielen historischen Einsichten gelesen habe, die es mir enthüllte, etwas weniger wegen der Art und Weise, wie es geschrieben wurde. Es ist faszinierend zu entdecken, dass die Wurzeln der Mathematik im Mittelmeer liegen: Wörter wie Algorithmus, Algebra, Chiffre, Gefahr, Kalkül und viele andere stammen aus dem Arabischen, Lateinischen und Griechischen. Der "Liber Abaci" von Fibonacci im XNUMX. Jahrhundert präsentierte Europa arabische Zahlen, und die Renaissance machte die Wahrscheinlichkeit zu einer Wissenschaft, wenn sie auf das Glücksspiel angewendet wurde.

Es war erfrischend zu erfahren, wie die Statistik als Wissenschaft erst im XNUMX. Jahrhundert ans Licht kam. Sie wurde intuitiv nicht durch religiösen Aberglauben unterdrückt, sondern durch ein bestimmtes katholisches Milieu wie die Jesuiten von Port Royal gefördert, in dem das Äquivalent einer viktorianischen gelehrten Gesellschaft entstanden war . Dort traf Blaise Pascal andere Mathematiker und entwickelte seine Studien zur Wahrscheinlichkeitstheorie. Das Gleiche gilt für andere Geistliche oder Gläubige wie De Moivre (Normalverteilung) und Bayes.

An diesem Punkt wird das Geschichtenerzählen etwas chaotisch, insbesondere der Abschnitt über die Entwicklung statistischer Inferenzen, beginnend mit der Familie Bernoulli. Die Bücher werden wieder faszinierend, wo sie den viktorianischen Rationalismus beschreiben, der auf die statistische Wissenschaft angewendet wird, mit einer guten Dosis britischer Exzentrizität der an diesen Studien beteiligten Männer wie Galton.

Zusammenfassend ein interessantes Buch, das hätte besser sein können.

Ich habe Peter Bernstein sprechen hören und viele seiner Artikel gelesen, daher wusste ich, dass ich in diesem Fall möglicherweise einen harten Slog haben werde, aber der Untertitel The Remarkable Story of Risk hat meine Aufmerksamkeit erregt.

Wie Bernstein habe ich den größten Teil meiner Karriere im Bereich Finanzdienstleistungen verbracht (das ist vielleicht die einzige Ähnlichkeit zwischen uns), daher war ich immer fasziniert von der Einstellung der Menschen zu Risiko und Geld im Allgemeinen. Ich wollte auch mehr über meine eigenen Neigungen in diesen Angelegenheiten wissen. Manchmal schaue ich verwundert auf die Entscheidungen (gut und schlecht) zurück, die ich in Bezug auf Risiko und Investition getroffen habe.

Wenn ich nicht Begriffen wie der Umkehrung zum Mittelwert, dem Gesetz der großen Zahlen, dem zufälligen Gehen, Putten, Anrufen und anderen Ableitungen ausgesetzt gewesen wäre, hätte ich diesen Band möglicherweise aufgegeben. Aber ich bin eingetaucht, weil Bernstein kein Akademiker ist, sondern ein Praktizierender. Jeder Professor sollte dieses Buch jedoch stolz in seinem Leseregal ausstellen.

Das Buch ist gut recherchiert und geht tiefer in die Geschichte des Risikos, der Märkte, Währungen usw. ein, als ich es mir vorgestellt hatte. Ich dachte, ich hätte verstanden, warum der Markt so stark von den von der Federal Reserve festgelegten Zinssätzen getrieben wird, aber dieses Buch enthüllte mehr Informationen, die es mir ermöglichen, nicht nur die Emotionen, sondern auch die Mechanismen und Gründe zu verstehen, die Nanosekundenhändler antreiben.

Und ja, seine Abhandlung über die Gesetze der Wahrscheinlichkeit, das Gesetz der Durchschnittswerte, erklärte mir nicht nur meine Anlagephilosophie, sondern auch die Art und Weise, wie ich Entscheidungen in meinem persönlichen Leben treffe (ob ich zum Arzt gehe oder nicht usw.).

Es gibt auch eine ausgezeichnete Analyse der Religionsgeschichte und eine kognitive Analyse, wie man den Weg des Glaubens oder des Atheismus verfolgen könnte (oder sollte). Es war schwierig, aber ich habe es geschafft und bin besser dafür
So werden Sie ein erfolgreicher Finanzberater: Verdienen Sie Ihren Lebensunterhalt damit, andere Menschen Geld zu verdienen: Verdienen Sie Ihren Lebensunterhalt damit, das Geld anderer Menschen zu investieren

Dies ist ein seltsames und ärgerlich verwirrendes Buch. Es besteht aus zwei Teilen: dem Teil, der die historische Entwicklung von Wahrscheinlichkeit und Statistik beschreibt, und dem Teil, der sich auf moderne Entwicklungen des Risikomanagements konzentriert (Moderne des 20. Jahrhunderts). Beides ist nicht besonders gut.
Der historische Teil ist leicht interessant. Obwohl es willkürlich als eine Reihe von Anekdoten über berühmte Mathematiker und andere wichtige Gelehrte geschrieben ist, ist es gut, Namen und Konzepte in eine Art Zeitleiste zu setzen. Trotz all seiner historischen Ambitionen gibt das Buch keine gute oder manchmal auch keine Beschreibung der sozioökonomischen Entwicklungen verschiedener Zeiträume, was diesen Teil seltsamerweise zeitversetzt macht und ich nehme an, dass der Autor davonkommen kann mit seiner Prämisse, in der Gott und Schicksal einer der Schlüsselfaktoren für Entwicklungen in den Konzepten der Wahrscheinlichkeits- und Risikoberechnung sind. (Was ist zum Beispiel mit dem explosiven Wachstum des Handels?)
Der zweite Teil gibt größtenteils alle historischen Ambitionen auf und spricht über die jüngsten Entwicklungen im Risikomanagement. Das Problem, dass der Autor kein guter Schriftsteller ist, wird hier zu einem besonders erschütternden Hindernis für das Lesen. Er erklärt die Hauptkonzepte nicht gut, er verwendet Zitate übermäßig, ob sie gerechtfertigt sind oder nicht, und er geht auf Tangenten ein, die von der Hauptbotschaft ablenken. Das nervigste ist, dass es in einigen Teilen des Buches offensichtlich ist, dass der Autor nicht vollständig versteht, wovon er spricht. Mehrere Rezensenten haben bereits darauf hingewiesen, und das ist das Haupt- und größte Problem bei diesem Buch.
Probieren Sie den ersten Teil kurz aus, wenn Sie neugierig sind. Sie sind besser dran, andere Sachen für den zweiten Teil zu lesen.

Ein Problem beim Unterrichten von Mathematik und Statistik, wie es in den USA praktiziert wird, ist, dass es oft wie eine Reihe von Themen erscheint, die ohne Kontext aus ganzem Stoff hervorgehen. Against the Gods besteht aus zwei Teilen: einer Geschichte, wie sich die Ansichten über Risiken in der westlichen Zivilisation entwickelt haben, und einer Untersuchung der Instrumente und des (falschen) Einsatzes von Risikomanagement im modernen Finanzwesen. Dabei wird nicht nur ein Bild davon gezeichnet, was die Prinzipien des Wahrscheinlichkeits- und Risikomanagements sind, sondern auch, warum sie entwickelt wurden und wie sie verwendet (und missbraucht) werden.

Ich hatte dieses Buch im Rahmen eines Kurses zur Entscheidungsanalyse innerhalb einer technischen Abteilung einer Mischung aus Oberschülern und Doktoranden zugewiesen. Die meisten fanden, dass die ersten ziemlich uninteressant sein müssen. Die Auszahlung erfolgte jedoch später, als Bernstein das Wachstum der Wahrscheinlichkeitsentwicklung für die Anwendung in der Versicherung und dann für Finanzinstrumente im Allgemeinen verfolgte. Am Ende des Buches diskutierten wir den Zweck moderner Finanzinstrumente im Hinblick auf das Risikomanagement anhand beider moderner Beispiele und die Förderer der Renaissance-Entdecker aus dem 15. Jahrhundert. Und als ich sah, dass das Nichtverstehen der Prinzipien und Zwecke hinter den Techniken zu Problemen führt, sagten viele meiner Schüler, dass das Buch die Wahrscheinlichkeit und Statistik, die sie gelernt haben, besser einschätze.

Und eine erfreuliche Bemerkung in ihrem Bericht, dass viele der Studenten angaben, nicht außerhalb ihrer technischen Bücher zu lesen, aber nach dieser Erfahrung entwickelten sie eine Wertschätzung für Sachbücher und planten, in den nächsten Jahren nach weiteren solchen Büchern zu suchen, um sie zu lesen kommen.

Die bemerkenswerte Geschichte des Risikos? Eher wie die Geschichte der Statistik.
Ich empfehle Ihnen, zumindest ein allgemeines Verständnis der Statistiken zu haben, bevor Sie diese Lektüre durchführen.

Ein Teil des Buches war gut, etwa als der Autor kurz auf den Goldenen Schnitt, die Versicherung durch Lloyds of London und Derivate einging. Ich hatte das Gefühl, er hätte tiefer in einige Abschnitte einsteigen oder mehr Anwendungen der neu entdeckten statistischen Berechnungen extrapolieren können - dh durch Analyse der Glockenkurve und Regression, um zu bedeuten, dass Maschinenhersteller das durchschnittliche Verständnis der Schulabgänger für Ingenieurwissenschaften vorhersagen konnten und sie mussten ihre eigenen Techniker nicht mehr schulen, um vor Ort Maschinen auszutauschen, da ein durchschnittlicher Schulabgänger in der Lage war, die Servicekosten zu senken und die industrielle Revolution zu unterstützen.

Aber meistens ist dies ein sehr trockener Band mit wenigen erlösenden Eigenschaften.

Lesen Sie dieses Buch nur, wenn Sie ein professioneller Anlageberater sind oder regelmäßig zum Spaß in Ihrer Freizeit Anlagebücher lesen.
Wenn Sie diese Kriterien erfüllen, hilft Ihnen dieses Buch bei der Beantwortung der Frage: "Wie gut haben Menschen versucht, die Zukunft vorherzusagen, um riskante Situationen zu vermeiden?" Das Buch führt dies durch, indem es das Risikomanagement bis zu den SEHR Anfängen von Menschen zurückverfolgt, die versuchen, Zahlen (interessante Geschichte der Zahl Null) bis zum Black-Scholes-Modell der Preisoptionen zu verstehen.
Das Buch wird als "sehr lesbare" Risikogeschichte vermarktet. Ich denke, das hängt von Ihrem Bezugspunkt ab. Wenn Sie Professor sind und regelmäßig veröffentlichte Artikel lesen, ist dies besser lesbar. Wenn Sie eher an Dan Brown gewöhnt sind, werden Sie es nie durch dieses Buch schaffen.

In flüssiger Prosa und mit vollständiger Beherrschung der Themen verfasst, nimmt der Autor Sie selbstbewusst bei der Hand und begleitet Sie durch unsere Kämpfe, um das Risiko von den ziemlich begrenzten Wahrscheinlichkeitsräumen zu den verwirrenden und schwer fassbaren Bereichen von Unsicherheit, Irrationalität und Ungewissheit anzugehen und zu verstehen Interdependenzen des menschlichen Verhaltens. Der letztendliche Fokus liegt auf der Finanzwelt; Es hätte großartig sein können, wenn der Diskurs auf viele andere Bereiche ausgedehnt worden wäre, in denen das Risiko ein ständiger Begleiter ist. Es wurde Ende der 1990er Jahre geschrieben und behandelt nicht unsere jüngsten Misserfolge im Zusammenhang mit dem Absturz von 2009, aber sicherlich wären die Leser dieses Buches damals nicht überrascht gewesen, oder?

Wahrscheinlich wären es 4 Sterne gewesen, wenn ich es vor einem Jahrzehnt gelesen hätte, aber die wichtigsten Stücke davon wurden von Daniel Kahneman (den Bernstein angibt) in Thinking, Fast and Slow Jahre nach dem Schreiben dieser Arbeit besser gemacht. Interessante Geschichte der Anfänge nützlicher Gesellschaftsstatistiken in England mit Analyse der Sterblichkeitsraten und einem coolen Gedanken, dass da Vinci, der nur römische Ziffern kannte, in einer modernen Matheklasse der 3. Klasse Schwierigkeiten haben könnte. Der Westen schuldet den indischen und arabischen Zivilisationen eine große Schuld für die Verbreitung ihres nützlicheren numerischen Systems.

Keine schlechte Arbeit, nur eine, die weitgehend abgelöst wurde.

Mathematik und insbesondere Finanzmathematik waren ein wichtiger Bestandteil der Entwicklung der modernen Wirtschaftswelt.

Daraus entstand das Bankwesen, und der Handel entwickelte sich weiter, einschließlich der Fähigkeit, das Risiko zu bewerten und das Zinsrisiko zu berechnen, was zu modernen Bank-, Aktienhandels-, Versicherungs- und anderen mathematisch basierten Branchen führte, die den Eckpfeiler unserer modernen Finanzstruktur bilden.

Es kann manchmal etwas trocken sein, aber das Überspringen der mathematischen Lektionen wird die Geschichte nicht beeinträchtigen.

Es lohnt sich, sich mit den Mathe-Tutorials zu beschäftigen, da hier Rätsel aufgedeckt werden.

Dieses Buch ist eine populäre Geschichte der Wahrscheinlichkeitstheorie (Kolmogorov wird nicht erwähnt, aber von Neumann; ich war überrascht zu erfahren, dass Laplace den Begriff der Kolmogorov-Komplexität vorwegnahm). Es ist auch eine Geschichte seiner Anträge auf Finanzierung und Versicherung für das Management von Risiken und Chancen, von der Seeversicherung bis zur Investition in Eigenkapital und Optionen. Natürlich haben die nächsten 15 Jahre bewiesen, dass das Risikomanagement dieser Zivilisation katastrophal war. Der CFO von Goldman Sachs sagte 2007 denkwürdigerweise: "Wir haben mehrere Tage hintereinander Dinge gesehen, bei denen es sich um Bewegungen mit 25 Standardabweichungen handelte."

Wie einige andere Rezensenten erwähnt haben, zeigt dieses Buch die Bedeutung der Mathematik für die "Eroberung" der Natur durch die Menschheit, aber dies auf eine Weise, die Mathematikphobiker überhaupt nicht einschüchtert. Ich habe dies tatsächlich als Text in einem Kurs für fortgeschrittene Prinzipien der Soziologie gelesen, als Grundlage für die Prüfung von Ulrich Becks These von der "Risikogesellschaft".