Bewertung: Schimpfen Sie weiter. Ich fürchte, ich fand dieses Buch als Referenz für maschinelles Lernen weitgehend unbrauchbar. Es ist möglicherweise eine gute Einführung in die Mathematik bestimmter Arten des maschinellen Lernens (Anmerkung: SVM wird nicht diskutiert, es passt "nicht gut zum Bayes'schen Ansatz"). Ich fand die Mathematik nicht besonders gut erklärt, und diese Mathematik setzt weitaus mehr Mathematik und Prob / Stat-Exposition voraus, als der Autor im vorderen Teil des Buches ... mehr dazu

Bewertung: Onkel Bob ist wieder extrem und zeigt eine Person, die unser asymptotisches Ziel ist und die niemand erreichen kann.

Die Übermenschin (auch bekannt als The Clean Coder) ist immer für ihre Handlungen verantwortlich, kann selbst in den härtesten Zeiten und zu den härtesten Managern und Kunden Nein sagen, schläft mindestens 7 Stunden pro Tag und verbringt 20 Stunden pro Woche für ihren persönlichen Fachmann Entwicklung, programmiert regelmäßig Kata, macht TDD 100% der Zeit, schreibt kein... mehr dazu

Bewertung: Zuerst habe ich diesen dichten und wissenschaftlichen Band genossen. Knuths trockener Humor ist im ganzen Buch zu finden, taucht jedoch in den ersten Kapiteln am häufigsten auf. Es schien im Widerspruch zu den negativen (und anbetenden) Meinungen zu stehen, die ich über das Buch gelesen hatte.

Mir wurde (von Knuth in seiner Einführung) gesagt, dass ich so viel Mathe überspringen könnte, wie ich wollte. Also überflog ich pflichtbewusst das Mathekapitel und fuhr fort.

Dann ha... mehr dazu

Bewertung: Ein Moralverstärker für all jene Menschen, die vor einem Test / Interview Algorithmen lesen müssen. Die mangelhafte Bearbeitung des Buches wird durch das direkt kopierte Material aus Online-Quellen deutlich. Ich würde niemandem empfehlen, Algorithmen zu lernen, es sei denn, sie befinden sich in einer Zeitkrise. mehr dazu

Bewertung: Wirklich großartige Ressource zum Erlernen des Codierens; Viele Beispiele und Übungen, und die Informationen werden in jedem Kapitel auf viele verschiedene Arten präsentiert, um sicherzustellen, dass eine Erklärung wahrscheinlich nicht richtig klickt, eine andere wahrscheinlich, und um Wiederholungen zu garantieren, um sicherzustellen, dass die Punkte hängen bleiben. mehr dazu

Bewertung: Deshalb möchte ich kein Programmierer oder Entwickler sein. mehr dazu

Bewertung: Wenn Sie in Java programmieren, müssen Sie dieses Buch lesen. Es ist ein echter Augenöffner für die Art von Fallen in Ihrem Code, von denen Sie nicht einmal glauben würden, dass sie dort sein könnten.

Ich kann garantieren, dass Sie mindestens eines dieser Probleme in Ihren Code geschrieben haben. Und die Qualitätssicherung hat es nie verstanden. Und es ist JETZT in freier Wildbahn. Arrgh !!

Mehr bei http://tardate.blogspot.com/2009/06/j... mehr dazu

Bewertung: Nachdem ich die Hürde überwunden hatte, dieses Buch zu beginnen (ich brauchte eine ernsthafte Auffrischung der Mathematik), wurde es schnell zu einem meiner Lieblingsbücher. Das Programmieren in Coq macht extrem süchtig, und die Behandlung durch Software Foundation und die Konzepte von Programmiersprachen im Allgemeinen sind sehr gut gelungen.

Außerdem sollte ich darauf hinweisen, dass ich gerne Beweise und Induktionen in diesem Stil gelernt hätte (Beweise als Programme), anstatt mei... mehr dazu

Bewertung: In diesem klassischen Buch über den Softwareentwicklungsprozess zerstört Fred Brooks mehrere hartnäckige Mythen. Sie verschwinden nie ganz: Jede neue Generation muss sie nur noch einmal lernen.

Der erste und gefährlichste dieser Mythen ist der Glaube, dass mehr Leute an einem Projekt beteiligt sind, was bedeutet, dass es schneller abgeschlossen wird. Brooks enthält eine der brillantesten Grafiken, die ich je gesehen habe. Sie zeigt die Anzahl der Frauen gegen die Zeit, die für die Ge... mehr dazu

Bewertung: Kurz,
auf den Punkt gebracht,
klar,
praxisorientiert,
hat Aufgaben, die tatsächlich Sinn machen,
strukturiert,
kostenlos on- und offline (die Seite des Autors: https://greenteapress.com/wp/think-py... ).
Was könnte ein Anfänger noch verlangen?
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