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Datenstrukturen und Algorithmen leicht gemacht

Data Structures and Algorithms Made Easy
Von Narasimha Karumanchi
Rezensionen: 11 | Gesamtbewertung: Durchschnitt
Ausgezeichnet
6
Gut
0
Durchschnitt
2
Schlecht
0
Schrecklich
3
Peeling-Datenstrukturen und -Algorithmen für (C / C ++ - Version): * Programmieren von Rätseln für Interviews * Vorbereitung auf den Campus * Vorbereitung auf Studien- / Masterstudiengänge * Kursleiter * GATE-Vorbereitung * Große Jobjäger: Microsoft, Google, Amazon, Yahoo, Flip Kart, Adobe, IBM Labs, Citrix, Mentor Graphics, NetApp, Oracle, Webaroo, De-Shaw, Erfolgsfaktoren, Facebook, McAfee und viele mehr

Rezensionen

05/14/2020
Bagley Kreider

Ein Moralverstärker für all jene Menschen, die vor einem Test / Interview Algorithmen lesen müssen. Die mangelhafte Bearbeitung des Buches wird durch das direkt kopierte Material aus Online-Quellen deutlich. Ich würde niemandem empfehlen, Algorithmen zu lernen, es sei denn, sie befinden sich in einer Zeitkrise.
05/14/2020
Juta Corsilles

Erklärt alle Datenstrukturen und Algorithmenkonzepte. Diese Buchsprache ist leicht zu verstehen und es gibt viele Probleme zu lösen, um Ihr Wissen zu stärken.
05/14/2020
Kenzie Manisha

Tippfehler und kein Lack. Ich vermute, dass der Autor aus mehreren Quellen kopiert und eingefügt und auf den Drucker übertragen hat. Tun Sie sich selbst einen Gefallen und geben Sie diesen weiter.
05/14/2020
Theo Goelz

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05/14/2020
Ruscio Pavan

Es ist das beste Buch, um mehr über Algorithmen zu erfahren. Wird es jedem Softwareentwickler empfehlen.
05/14/2020
Millicent Abrev

Ein gutes Buch zur Vorbereitung des Interviews. Behandelt alle häufig gestellten Interviewfragen auf einfache und organisierte Weise.
05/14/2020
Hagai Petrocelli

Das Buch ist in dem Sinne gut, dass es sowohl für Anfänger als auch für Erfahrene nützlich sein kann, die Logik zu kennen / zu rekapitulieren. Das Buch eignet sich jedoch am besten für Studenten, die sich auf ein Praktikum auf dem Campus vorbereiten möchten, oder für Arbeitssuchende.

Die im Buch verwendete Sprache ist sehr klar und auf den Punkt. Der Autor hat mehrere Lösungen für dasselbe Problem vorgestellt, wobei die zeitliche / räumliche Komplexität berücksichtigt wurde.

Dieses Buch kann auch als Nachschlagewerk für die Überarbeitung des Algorithmus verwendet werden.
05/14/2020
Tombaugh Lundberg

Spricht auf den Punkt. Viele praktische Beispiele mit leicht verständlichen Codefragmenten.

Eine eindeutige Lektüre für einen Algorithmusingenieur!

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