Bewertung: Mein absolutes Lieblingsbuch für Python!

Vorteile:
Sehr benutzerfreundlich, ausgezeichnet für Anfänger, aber immer noch super nützlich für erfahrene, spart so viel Zeit und die Leute denken, Sie sind ein großartiger cooler Hacker, obwohl es eigentlich SO EINFACH ist!

Nachteile:
hat mich übermäßig aufgeregt und mich dazu gebracht, $ $ für ein paar weitere Bücher in derselben Serie auszugeben ... okay, das ist meine eigene Schuld, aber im Ernst, ich habe genug Bü... mehr dazu

Bewertung: Unter den Büchern, die derzeit die Wunschliste meines Goodread füllen, befinden sich nicht weniger als 20 Titel, die der Python-Sprache gewidmet sind. Sie reichen von Django bis hin zu Pandas und durchlaufen Twisted und Test-Driver Development. Die Zeit ist begrenzt, so dass sie oft monatelang in der Warteschlange stehen. Aber als ich Fluent Python in diesem Regal gesehen habe, musste ich es sofort zu meinem machen und es vor diese Warteschlange stellen. Ich habe mehrere Monate gebraucht, um die... mehr dazu

Bewertung: Ich bin ein ziemlich versierter Programmierer in einigen älteren Stilsprachen wie C und C ++. Wenn Sie eine archaische C-Frage haben, kann ich Ihre Frau sein. Ich bin mit Java nicht so vertraut - tatsächlich konnte ich das letzte Mal, als ich die Sprache berührte, zum örtlichen Café laufen, einen Kaffee holen und zu meinem Programm zurückkehren, und es würde gerade erst starten (in den dunklen Tagen) , als Java sehr langsam war). Schneller Vorlauf 12 Jahre und nicht nur Java ist flink und perfor... mehr dazu

Bewertung: Was für ein nützliches Buch - es konzentriert sich hauptsächlich auf das Scikit-Lernen mit einigen Numpy, Pandas und Matplotlib. Man könnte sagen, es ist eine eingehende Tour durch einige der nützlicheren Methoden beim Scikit-Lernen - Klassifizieren, Regression, ein bisschen Clustering, PCA, all die verschiedenen Möglichkeiten, das Ergebnis Ihres Modells zu messen, wie Sie die unglaublich nützliche Scikit-Learn-Pipeline zum Testen von Parametern und Modellen verwenden usw.

Die Beispie... mehr dazu

Bewertung: Fehlende technische Details im Allgemeinen. Ein besserer Titel wäre: Blockchain-Anwendungsfälle.
Interessante Ideen, aber näher an der Fiktion als an der Realität.

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Bewertung: Ich kämpfe immer noch darum, das Buch zu finden, das ich über Data Science haben möchte. Ich habe gelernt, dass es zwei Ebenen gibt:

1. Wissen Datenwissenschaft
2. TUN Datenwissenschaft

Dieses Buch handelt vom zweiten. Machen Sie keinen Fehler, dies ist ein Handbuch zur "statistischen Berechnung". Hier erfahren Sie, wie Sie mit Python statistische Antworten finden. Die Hälfte dieses Buches besteht aus Codebeispielen. Wenn Sie nicht vorh... mehr dazu

Bewertung: Ich habe gerade die "frühe Veröffentlichung" gelesen, dh den rohen und unbearbeiteten Text - wie es auf der O'Reilly-Website beschrieben wird. Es ist keine Lüge, es gibt Tippfehler und kleinere Fehler sowie mehrere fehlende Abschnitte.

Ich bin enttäuscht. Ich fand, dass dieses Buch auf halbem Weg zwischen Theorie und Praxis bleibt, aber in keiner Hinsicht herausragend ist. Zum Beispiel fand ich die Präsentationen von Boltzmann-Maschinen (BM), wiederkehrenden neuronalen N... mehr dazu

Bewertung: Ich begrüße die Autoren aufrichtig für dieses Buch. Ihre Arbeit ist sehr lobenswert.

Für einen Neuling wie mich war es sogar hilfreich, die Anhänge zu lesen. Diese Grundlagen sind definitiv der Schlüssel zum Verständnis der vielen fortgeschrittenen Themen im gesamten Buch. Die Autoren offenbaren in den Kapiteln auch andere wesentliche Konzepte wie Ko-Varianz und Korrelation. Dies erfordert, dass jeder Abschnitt des Buches sorgfältig und gründlich gelesen wird.

Das Buch zeig... mehr dazu

Bewertung: Dieses monumentale Werk, das den KI-Lehrbuchmarkt vollständig dominiert, wurde mit Klassikern wie Watsons verglichen Molekularbiologie der Zelleund es gelingt ihm außerordentlich, eine klare, einbändige Zusammenfassung des gesamten Bereichs der künstlichen Intelligenz zu liefern. Wie bereits erwähnt die Homepage des BuchesEs wird an über 1200 Universitäten in über 100 Ländern verwendet und ist die 25. am häufigsten zitierte Veröffentlichung über Citeseer und die am zweithäufigsten zitiert... mehr dazu

Bewertung: (Rezension basierend auf der r16-Version des Buches - AFAIK die erste, die als Beta markiert und mit AngularJS 2.0 Beta kompatibel ist)

Richtiger Nachfolger des von der Kritik gefeierten, besten Buches zum Erlernen von AngularJS 1.x - auch bekannt als "ng-book".
Wenn Sie denken, dass es sinnlos der Idee für das vorherige Buch folgt, werden Sie ... überrascht sein. Enttäuscht? Vielleicht. Dies ist nicht der Fall, da ng2 (theoretisch) viel einfacher ist als ng1 (in Bezug ... mehr dazu