Ich denke, dieses Buch ist die beste Wahl, wenn Sie in der Welt der Computerwissenschaft und Simulation beginnen.

Aber nicht nur! Wenn Sie wissen, wie man simuliert oder programmiert, aber lernen möchten, wie man einige komplexe Systeme (wie zum Beispiel neuronale Netze) programmiert, ist dieses Buch großartig. Oder auch wenn Sie vorhaben, Videospielprogrammierer zu werden, ist dieses Buch eine gute Wahl!

Die Sprache ist sehr einfach und sehr leicht zu lesen und zu befolgen. Es beginnt bei Null, Sie müssen fast keine Mathematik der Physik kennen, um ihm zu folgen. Der einzige Gedanke, den Sie vor dem Lesen benötigen, ist das Erlernen einer Programmiersprache.

Verarbeitung ... mas muito divertido. Mesmo sem programar em Processing, vale a pena dar uma olhada nos capítulos sobre celular Automaten, Fraktale, genetische Algorythmen e Neuronale Netze

Dá pra ler grátis nr natureofcode.com

Nature of Code zeigt, wie natürliche Systeme mithilfe der Programmiersprache Processing simuliert werden. Die Verarbeitung ist eine Programmiersprache, in die Funktionen zur Simulation von Naturereignissen integriert sind. Die Sprache ähnelt Java.

Die ersten Kapitel konzentrieren sich auf Physik und Analysis. Es gab einige der besten Erklärungen, die ich je gesehen habe, um die Konzepte und die Funktionsweise von Formeln zu zeigen. Ich dachte, wie viel besser wäre es gewesen, wenn ich aus einem solchen Buch Kalkül gelernt hätte. Es gibt hervorragende Details zur Funktionsweise von Kräften, Vektoren und Winkeln. Arbeitsbeispiele werden bei der Verwendung von Processing implementiert.

In der Mitte des Buches erfahren Sie, welche Bibliotheken nützlich sind. Der Autor nimmt sich die Zeit, um zu erklären, welche Teile Sie selbst implementieren möchten und wann Sie sich auf eine bestimmte Bibliothek verlassen sollten.

Spätere Teile des Buches befassen sich mit fortgeschritteneren natürlichen Systemen wie der Simulation biologischer Ereignisse. Einige genetische Algorithmen werden vorgestellt und schließlich die Bausteine ​​neuronaler Netze untersucht. Die Beschreibungen richten sich an Anfänger und der Durchgang ist sehr detailliert.

Dieses Buch funktioniert unabhängig davon, ob Sie Programmieren lernen oder Naturereignisse simulieren möchten.

Ich habe am längsten gebraucht, um dieses Buch zu lesen. Ich habe es in Teilen und nicht in beliebiger Reihenfolge gelesen.

Ich möchte diesem Buch für mein Interesse an der Verbindung zwischen Biologie und Computern danken.
So viele Dinge wurden von der Natur in der Informatik inspiriert oder sind mit ihr verbunden: Neuronale Netze, genetische Algorithmen und Fraktale, um nur einige zu nennen.

Es war auch eine Inspiration für viele meiner Projekte. Die Menge an faszinierenden Informationen, die auf so einfache Weise erklärt werden, ist erstaunlich. Wie komplizierte Motive auf verschiedene Weise sichtbar gemacht werden.

Eines der am meisten unterschätzten Bücher meiner Meinung nach.

Das Beste an diesem Buch ist seine Einfachheit und Eleganz bei der Beschreibung der Muster, die wir in der Natur durch Code finden. Es ist großartig, um Programmieren, Physik, Mathematik oder Kunst zu lernen. Oder noch besser, all das oben Genannte!

Schonende Einführung in OOP mithilfe von Processing, die seine enorme Leistungsfähigkeit demonstriert.

The Nature Of Code von Daniel Shiffman ist ein wunderbar geschriebenes Buch, das nicht nur nützlich ist, um zu lernen, wie man bestimmte Simulationen codiert, sondern auch, wie man ein Phänomen analysiert und es in kleinerem Maßstab durch Code neu erstellt.

Auch wenn es so aussieht, als wäre dies eher ein fortgeschrittenes Buch, erfordert es in Wirklichkeit fast keine Programmierkenntnisse zum Lesen und kann von jedem aufgegriffen werden.

Shiffmans Schreibstil ist fließend und das niedrige Register, das im gesamten Stück verwendet wird, hilft wirklich beim Erfassen komplexer Konzepte, die ansonsten eine Menge extrem spezifischer Terminologie und Jibber-Jabber erfordern würden.

Ich habe beschlossen, einige der geekigen Mathematikbücher, die ich hier gelesen habe, zu veröffentlichen, zumindest die guten, und dieses ist gut!

Sie können Dinge über den Bildschirm fliegen lassen! Und gib diesen Dingen grundlegende Intelligenz und alles Mögliche!

Es ist für die Verarbeitung geschrieben, aber es ist eher ein Konzeptbuch als ein Verarbeitungsbuch. Sobald Sie diese Konzepte erhalten haben, können Sie sie überall anwenden. Wenn Sie KI, Lenkverhalten, Bewegungsgrafiken, sogar XSI ICE- und Houdini-Effekte ausführen möchten, hilft Ihnen dieses Buch wirklich (auch wenn es nicht um diese Programme geht). Es eignet sich auch hervorragend für die Programmierung von Computerspielen - es ist zum Beispiel sehr einfach, den Code in Unity zu konvertieren.

Go Go Go Go Codierfähigkeiten!

Dieses Buch ist eine schöne und leichte Einführung in die künstliche Intelligenz aus der Perspektive, schöne Visualisierungen zu erstellen. Wenn Sie sich mehr für die KI-Teile als für die Visualisierung mit der Verarbeitungsplattform interessieren, sollten Sie sich andere Bücher ansehen.

Dieses Buch an sich ist Kunst, es hat mir viel über das Codieren von einfachen Physik-Engines zu neuronalen Netzen beigebracht.
Es ging nicht auf viele Details in seinen Themen ein, aber es hat wirklich Spaß gemacht, den Code zu lesen und auszuprobieren und damit herumzuspielen.

Ich liebe dieses Buch, alles wurde gut mit guten Beispielen erklärt. Das einzig schlechte Kapitel war das letzte (über neuronale Netze), das nicht zu viele Informationen darüber enthielt, aber da dies ein schwieriges Thema ist, werde ich dem Autor keine Vorwürfe machen, tatsächlich war die Einführung gut :)

Tolles Buch. Es fasst die Konzepte von Natur, Bewegung und physikalischen Gesetzen aus unserer Welt zusammen, um auf sehr erklärende und intuitive Weise zu codieren. Es ist ein Muss, um zu verstehen, wie man in der realen Welt programmiert, also ist es gut für Mathematik, Physik, Spiele und Experimente.

Sehr gut geschriebenes, lustiges Buch mit einer Reihe interessanter Themen. Nicht allzu technisch, liest sich wie ein entspannender Roman. Kapitel sind gut strukturiert und können sogar separat gelesen werden. Empfohlen für alle, vom Datenwissenschaftler bis zum Spieleentwickler.

Der Unterricht ist perfekt auf Prosa- und Codebeispiele abgestimmt, was dieses Buch zu einem sehr effektiven Lernwerkzeug macht.

La parte relativa agli algoritmi geneti e agli automi cellulari è meravigliosa, non posso che consigliare la lettura di questo libro a chi si interessa veramente al mondo della programmazione.

Wirksam zusammen mit Lernverarbeitung: Ein Leitfaden für Anfänger zum Programmieren von Bildern, Animationen und Interaktionen

Tolles Buch

erstaunliches Buch über SW-Entwicklung. geht tief mit vielen interessanten Themen und Aspekten, die durchgehend behandelt werden. wenn Sie alle neu entdecken möchten. Das ist ein faszinierendes Buch.

Ein Buch für Leute mit wenig Programmierkenntnissen, die sich aber für diejenigen mit Erfahrung lohnen.