Bewertung: Das allererste Kapitel gibt mir große Hoffnungen für dieses Buch: Da Python im Grunde genommen Teil jeder einzelnen Linux-Installation ist, können Sie System- und Benutzerinformationen mit nur den normalen Paketen abrufen. Sie müssen nicht einmal nmap oder ähnliches installieren. Mit einfachen Python-Paketen können Sie überprüfen, welche Dienste ausgeführt werden und so weiter.
Aber dann geht es bergab.
Nach dem ersten Kapitel beginnen Sie mit dem Hinzufügen von Python-Pake... mehr dazu
Bewertung: Unter den Büchern, die derzeit die Wunschliste meines Goodread füllen, befinden sich nicht weniger als 20 Titel, die der Python-Sprache gewidmet sind. Sie reichen von Django bis hin zu Pandas und durchlaufen Twisted und Test-Driver Development. Die Zeit ist begrenzt, so dass sie oft monatelang in der Warteschlange stehen. Aber als ich Fluent Python in diesem Regal gesehen habe, musste ich es sofort zu meinem machen und es vor diese Warteschlange stellen. Ich habe mehrere Monate gebraucht, um die... mehr dazu
Bewertung: Eine beliebte Geistergeschichte am Lagerfeuer unter Unternehmen und Ökonomen ist heutzutage die „arbeitslose Zukunft“ - die Idee, dass zügellose industrielle Automatisierung und Computerisierung bald eine Welt bedeuten werden, in der intelligente Roboter alles können, was wir besser und effizienter können als wir. Auf dem diesjährigen Weltwirtschaftsforum schienen alle daran interessiert zu sein, gegen dieses Szenario zu argumentieren, und ich verbrachte den größten Teil der Woche damit, von ein... mehr dazu
Bewertung: Ich bin ein ziemlich versierter Programmierer in einigen älteren Stilsprachen wie C und C ++. Wenn Sie eine archaische C-Frage haben, kann ich Ihre Frau sein. Ich bin mit Java nicht so vertraut - tatsächlich konnte ich das letzte Mal, als ich die Sprache berührte, zum örtlichen Café laufen, einen Kaffee holen und zu meinem Programm zurückkehren, und es würde gerade erst starten (in den dunklen Tagen) , als Java sehr langsam war). Schneller Vorlauf 12 Jahre und nicht nur Java ist flink und perfor... mehr dazu
Bewertung: Datenliebende, Diva akzeptierende, schurkenhassende kluge Kreative, um die Welt zu retten und uns vor den bösen Amtsinhabern zu retten. Bereit, das immer wieder zu hören? Gut, denn wenn es eine Botschaft gibt, an die sich die Autoren von "How Google Works" tatsächlich halten, dann ist es, dass "Wiederholung das Gebet nicht verdirbt" (selbst wenn dies der Fall ist).
Bei allem Gerede über markige, auf den Punkt gebrachte Treffen, Botschaften und Kultur ist dieses Buc... mehr dazu
Bewertung: Tolles Buch für absolute Anfänger. Der Autor hält Ihre Hand und führt Sie durch jeden Schritt, so dass es leicht zu verstehen und fast unmöglich ist, sich zu verlaufen. Ich habe das gesamte Buch durchgearbeitet und hatte das Gefühl, eine gute Grundlage in der Python-Programmierung zu haben.
Ich hatte jedoch zwei kleinere Probleme mit dem Buch. Erstens haben die Problemstellungen normalerweise nur Beispiele, die im Text mit nur kosmetischen Änderungen wie der Verwendung einer längeren ... mehr dazu
Bewertung: Der erste Teil dieses Buches befasst sich mit dem unglaublichen Boom an Technologien, die einen Großteil unserer Wirtschaft antreiben. Danach geht es im Rest des Buches um "Kopfgeld und Verbreitung". Bounty ist das gesteigerte Wohlstandsniveau, das einige - aber nicht alle - der Bevölkerung mit zunehmender Produktivität genießen. Die Ausbreitung ist das Wachstum der Ungleichheit, da ein Großteil des gestiegenen Wohlstands auf die obersten wirtschaftlichen Ebenen fließt und wenig auf di... mehr dazu
Bewertung: Was für ein nützliches Buch - es konzentriert sich hauptsächlich auf das Scikit-Lernen mit einigen Numpy, Pandas und Matplotlib. Man könnte sagen, es ist eine eingehende Tour durch einige der nützlicheren Methoden beim Scikit-Lernen - Klassifizieren, Regression, ein bisschen Clustering, PCA, all die verschiedenen Möglichkeiten, das Ergebnis Ihres Modells zu messen, wie Sie die unglaublich nützliche Scikit-Learn-Pipeline zum Testen von Parametern und Modellen verwenden usw.
Die Beispie... mehr dazu
Bewertung: Fehlende technische Details im Allgemeinen. Ein besserer Titel wäre: Blockchain-Anwendungsfälle.
Interessante Ideen, aber näher an der Fiktion als an der Realität.
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Bewertung: Ich kämpfe immer noch darum, das Buch zu finden, das ich über Data Science haben möchte. Ich habe gelernt, dass es zwei Ebenen gibt:
1. Wissen Datenwissenschaft
2. TUN Datenwissenschaft
Dieses Buch handelt vom zweiten. Machen Sie keinen Fehler, dies ist ein Handbuch zur "statistischen Berechnung". Hier erfahren Sie, wie Sie mit Python statistische Antworten finden. Die Hälfte dieses Buches besteht aus Codebeispielen. Wenn Sie nicht vorh... mehr dazu