Bewertung: Schimpfen Sie weiter. Ich fürchte, ich fand dieses Buch als Referenz für maschinelles Lernen weitgehend unbrauchbar. Es ist möglicherweise eine gute Einführung in die Mathematik bestimmter Arten des maschinellen Lernens (Anmerkung: SVM wird nicht diskutiert, es passt "nicht gut zum Bayes'schen Ansatz"). Ich fand die Mathematik nicht besonders gut erklärt, und diese Mathematik setzt weitaus mehr Mathematik und Prob / Stat-Exposition voraus, als der Autor im vorderen Teil des Buches ... mehr dazu

Bewertung: Es ist groß. Es ist unvollständig (wie ich denke, muss jedes Buch über R sein). Aber es ist das Buch, das ich am häufigsten benutze, wenn ich weiter über R lerne. Dies ist ein "Kochbuch": Der Autor gibt einige spezifische Beispiele für die Ausführung bestimmter Aufgaben. Wenn Sie eines finden, das Ihren Vorstellungen entspricht (und es ist ein großes Buch), dann ist es großartig. Wenn nicht, ist es frustrierend.

Von den vier Büchern, die ich über R / S / S + habe, wäre dies ... mehr dazu

Bewertung: Überbewertet und veraltet. Um ehrlich zu sein, dies ist eher ein fortgeschrittenes Analysebuch als ein Topologiebuch, da dieses Thema mit dem von Poincare begann Analyse Situs (die (in gewissem Sinne) die beiden Funktoren einführte und sich mit ihnen befasste: Homologie und Homotopie).

Der einzige Punkt eines solchen grundlegenden Topologie-Lehrbuchs mit Punktmengen besteht darin, Sie an den Punkt zu bringen, an dem Sie einen (algebraischen) Topologietext auf der Ebene von Hatcher du... mehr dazu

Bewertung: Ich war ein ehemaliger Mathe-Hasser, der zum Mathe-Poser wurde, bevor ich dieses Buch las. Haben Sie jemals ein Lehrbuch gehabt, das Sie gerne gelesen haben?
Nee?
Das liegt daran, dass Sie noch nie etwas von Andy Field gelesen haben. Mein Buch hat letztes Jahr viel Zeit gebraucht, um zu mir nach Hause zu kommen (als ich Statistiken erstellt und das Buch verwendet habe), also habe ich in der Zwischenzeit die Kopie meines Freundes durchgeblättert. Es hat mich fasziniert, dass ich ungefä... mehr dazu

Bewertung: Okay, hör zu. Ich hasse es, Statistiken zu studieren. Es war jedoch für meinen Abschluss erforderlich. Hier ist das Buch, das mir geholfen hat. Es ist ein gutes Buch zum Studieren von Statistiken. Ich kann mich einfach nicht zwingen, auf Sterne zu klicken, die darauf hindeuten, dass ich dieses Buch auf eine andere als eine rein wissenschaftliche Weise geschätzt habe. Davon abgesehen ... wenn Sie Statistiken studieren müssen und keine Ahnung haben - dieses Buch sollte helfen. :) :) mehr dazu

Bewertung: Ich bin überzeugt, dass Mathe-Gurus nicht in der Lage sind, Mathe zu unterrichten.

Immer wenn ich auf Mathe-Lehrbücher wie dieses stoße, erinnere ich mich an Underpants Gnomes in South Park. Für die Ungewaschenen: Unterhosen Gnome stahlen den Bewohnern von South Park Unterwäsche in der Hoffnung, dass sie von den Diebstählen profitieren würden, obwohl ihr Geschäftsplan eine Phase 1 ("Unterwäsche stehlen") und eine Phase 3 ("Gewinn machen") beinhaltete. Phase 2 - da... mehr dazu

Bewertung: Mit Zahlen spielen
22. Juni 2018 - Sydney

Nun, was weißt du, ein Lehrbuch der Universität, das die Bank nicht wirklich kaputt macht. In der Tat ein Lehrbuch der Universität, das Sie absolut nichts kostet. Ich werde diesem Buch auf jeden Fall gute Noten dafür geben. Ja, ich erinnere mich an das letzte Mal, als ich an der Uni war, und der teuerste Aspekt waren die Bücher (na ja, die Gebühren, aber die Regierung zahlt technisch dafür). In der Tat, als ich Law tat, konnte man sicher... mehr dazu

Bewertung: est libro me hizo llorar y sufrir como ningun otro, sin duda fue la causa de la discordia. mehr dazu

Bewertung: Der größte Teil des Buches ist eine Sammlung von Beispielen, die häufig in anderen Pop-Mathematik-Büchern zu finden sind: Wie ein bestimmtes Glücksspiel oder ein bestimmter Trick das Haus die meiste Zeit gewinnen lässt; knifflige Dinge über Bayes 'Theorem und Simpsons Paradoxon; Wenn Sie den Preis um 40% erhöhen und dann den neuen Preis um 40% senken, erhalten Sie nicht den ursprünglichen Preis zurück. der Unterschied zwischen statistischer Korrelation und Kausalität; etc.

Ich hof... mehr dazu

Bewertung: Das ist der Deal. Wenn Sie ein Sozialwissenschaftler oder ein Physiker (ich) sind, der außerhalb der Welt der kontrollierten Labordaten arbeitet, müssen Sie die Welt mit unvollkommenen Experimenten verstehen. Sie haben oft nur begrenzte Daten, können Ihre Experimente nicht wiederholen und die Unterschiede zwischen Ihrem Subjekt und Ihrer Kontrolle sind manchmal sehr unscharf. Sie müssen jedoch versuchen, einige Schlussfolgerungen zu ziehen, obwohl Sie nur unvollständige Daten haben. Wie macht ma... mehr dazu